W tym odcinku:

• Rozbieramy na czynniki pierwsze koncepcję Software Defined Vehicles
• Tłumaczymy, za co odpowiadają zonale i HPC w nowoczesnych autach
• Mówimy o tym, dlaczego reużywalność i skalowalność kodu to już konieczność
• Omawiamy użycie AI i Big Data w autonomicznej jeździe i analizie danych z pojazdów
• Zastanawiamy się, czy 10 000 testów dziennie to dużo… czy za mało?

Eksperci odcinka:

Paweł Kmiecik – Software validation engineer z ponad 4-letnim doświadczeniem w branży automotive. Podczas codziennej pracy zajmuje się automatyzacją testów jak i budową środowisk testowych. Dodatkowo zajmuje się również tworzeniem modeli symulacyjnych, które umożliwiają wykonanie bardziej zaawansowanych testów oprogramowania wykorzystując zasoby sprzętowe. Z wykształcenia Inżynier Automatyki i Robotyki. Zainteresowania poza szeroko pojętą inżynierią to sporty siłowe oraz rynki finansowe.

Łukasz Okoń – Absolwent kierunku Teleinformatyka na Politechnice Śląskiej. Już wtedy przejawiał zainteresowanie motoryzacją, podczas studiów uzyskał wiele osiągnięć w tej dziedzinie będąc członkiem zespołu Polsl Racing. Profesjonalną karierę z systemami wbudowanymi rozpoczął przed ośmiu laty jako embedded software developer. Po kilku latach odkrył swoją pasję, którą jest architektura oprogramowania. Aktualnie pracuje dla jednego z największych producentów samochodów na świecie jako Architekt Oprogramowania.

Linki do zagadnień poruszanych w rozmowie:

Strona kariera w Capgemini Engineering: https://www.capgemini.com/pl-pl/kariera/twoja-kariera/kariera-w-capgemini-engineering/

Podcast Capgemini Polska

https://www.capgemini.com/pl-pl/kariera/dlaczego-capgemini/

Produkcja: Cleverhearted

https://www.cleverhearted.com/

W tym odcinku:

• Czym jest Digital Customer Experience i dlaczego jest dziś kluczowe?
• Jak identyfikować punkty styku użytkownika z marką w przestrzeni cyfrowej?
• Jak projektować, uwzględniając pełną ścieżkę doświadczeń użytkownika (Customer Journey Map)?
• Jakie techniki pomagają zrozumieć potrzeby i emocje użytkowników?
• Co może pójść nie tak, jeśli zignorujemy potrzeby użytkowników?
• Rola empatii oraz user-centered design w osiąganiu sukcesu projektów cyfrowych.
• Projektowanie rozwiązań dla użytkowników wewnętrznych jako klucz do efektywności firmy.
• Jak najnowsze technologie, w tym AI, zmieniają projektowanie doświadczeń użytkowników?

Ekspertka odcinka:

Magdalena Czajkowska – Od 20 lat zajmuje się obszarami Customer i User Experience. W Capgemini od 5 lat wspiera projekty w początkowych fazach projektowych, jako badacz UX oraz certyfikowany moderator Design Thinking i Google Design Sprint. Wykorzystując nowoczesne metody i techniki projektowania zorientowanego na potrzeby użytkownika, realizuje swoją pasję tworzenia wyjątkowych doświadczeń. Wiedzą i doświadczeniem dzieli się jako trener i coach. Od 3 lat jako lider zespołu UX Designerów w Capgemini dba również o employee experience. W wolnym czasie mobilizuje rodzinę do wspólnych aktywności: narty, rower, tenis, bachata.

Prowadzący podcast:

Krzysztof Geselle - doświadczony specjalista UX Design z ponad 20-letnim stażem. Obecnie pracuje jako Konsultant UX w Capgemini Polska, specjalizując się w przekształcaniu potrzeb użytkowników w intuicyjne interfejsy. Jego doświadczenie obejmuje marketing cyfrowy, projektowanie graficzne, wdrażanie stron internetowych oraz reklamę online. Jako były wykładowca na Akademii Sztuk Pięknych we Wrocławiu, pasjonuje się dzieleniem wiedzy i projektowaniem zorientowanym na użytkownika.

Linki do zagadnień poruszanych w rozmowie:

Artykuł "Digital Customer Experience: Everything You Need to Know": https://www.qualtrics.com/experience-management/customer/what-is-digital-cx/?utm_source=chatgpt.com

Przewodnik "A Complete Guide to Customer Journey Mapping": https://www.atlassian.com/team-playbook/plays/customer-journey-mapping?utm_source=chatgpt.com

Artykuł "Journey Mapping 101": https://www.nngroup.com/articles/journey-mapping-101/?utm_source=chatgpt.com

Artykuł "3 Core Principles of Digital Customer Experience": https://hbr.org/2023/03/3-core-principles-of-digital-customer-experience?utm_source=chatgpt.com

Artykuł "The Rise of Digital Customer Experience": https://blogs.cisco.com/partner/the-rise-of-digital-customer-experience?utm_source=chatgpt.com

Film na YT Customer Journey Mapping 101: https://www.youtube.com/watch?v=2W13ext26kQ&t=1s

Podcast Capgemini Polska

https://www.capgemini.com/pl-pl/kariera/dlaczego-capgemini/

Produkcja: Cleverhearted

https://www.cleverhearted.com/

Najważniejsze tematy odcinka:

• Co wyróżnia Enterprise UX od tradycyjnego UX?
• Specyfika użytkowników aplikacji enterprise.
• Różnice między UX B2C a UX Enterprise.
• Dlaczego personalizacja jest kluczowa w rozwiązaniach korporacyjnych?
• Znaczenie wydajności i bezpieczeństwa w aplikacjach korporacyjnych.
• Jak wygląda proces badawczy w Enterprise UX?
• Mity wokół Enterprise UX i jak się z nimi rozprawić.
• Czy aplikacje enterprise mogą być ładne i przyjazne?

Ekspertka odcinka:

Anna Ptasińska – projektantka UX w Capgemini od 5 lat, obecnie zaangażowana w projekty z branży logistycznej. Posiada doświadczenie w pracy nad produktami B2B i B2C dla dużych klientów w sektorach takich jak edukacja, automotive czy gastronomia. Specjalizuje się w projektowaniu end-to-end, a jej zainteresowania w UX zmieniają się w zależności od wyzwań – obecnie skupia się na design systemach i badaniach jakościowych. Absolwentka Akademii Sztuk Pięknych we Wrocławiu na kierunku Wzornictwo i Komunikacja Wizualna, dzięki czemu dbałość o UI i estetykę zawsze pozostaje bliska jej sercu. 

Prowadzący podcast:

Krzysztof Geselle - doświadczony specjalista UX Design z ponad 20-letnim stażem. Obecnie pracuje jako Konsultant UX w Capgemini Polska, specjalizując się w przekształcaniu potrzeb użytkowników w intuicyjne interfejsy. Jego doświadczenie obejmuje marketing cyfrowy, projektowanie graficzne, wdrażanie stron internetowych oraz reklamę online. Jako były wykładowca na Akademii Sztuk Pięknych we Wrocławiu, pasjonuje się dzieleniem wiedzy i projektowaniem zorientowanym na użytkownika.

Linki do zagadnień poruszanych w rozmowie:

Femke Design – https://www.youtube.com/femkedesign

Miranda Slayter UX Survival Guide – https://medium.com/@uxsurvivalguide

Dan Mall – https://designsystem.university

Podcast Capgemini Polska

https://www.capgemini.com/pl-pl/kariera/dlaczego-capgemini/

Produkcja: Cleverhearted

https://www.cleverhearted.com/

W odcinku poruszamy m.in.:

• Czy innowacja to tylko nowe technologie, czy także usprawnienia codziennych procesów?
• Jakie są różnice między kreatywnością a innowacyjnością?
• Czy warto być pionierem, czy może lepiej czekać i kopiować gotowe rozwiązania?
• Jak firmy mogą budować kulturę innowacji?
• Jak wygląda praca w Applied Innovation Exchange i dlaczego różnorodność w zespole jest kluczowa?
• Czym jest Digital Twin i jak AR oraz VR mogą zmieniać sposób działania firm?
• Jakie są najnowsze trendy w AI i jak pomagają one w codziennym biznesie?

Ekspert odcinka:

Paweł Potoczny - Ecosystem Lead, Technologiczny filantrop z zamiłowaniem do nowych rozwiązań i szukania skutecznego rozwiązania do każdego case’a. W Capgemini buduje ekosystem przy wsparciu Applied Innovation Exchange. Prywatnie zapalony gracz Fortnite oraz amatorski sportowiec hybrydowy, ze zbyt dużym zamiłowaniem do jedzenia.

Prowadzący podcast:

Krzysztof Geselle - doświadczony specjalista UX Design z ponad 20-letnim stażem. Obecnie pracuje jako Konsultant UX w Capgemini Polska, specjalizując się w przekształcaniu potrzeb użytkowników w intuicyjne interfejsy. Jego doświadczenie obejmuje marketing cyfrowy, projektowanie graficzne, wdrażanie stron internetowych oraz reklamę online. Jako były wykładowca na Akademii Sztuk Pięknych we Wrocławiu, pasjonuje się dzieleniem wiedzy i projektowaniem zorientowanym na użytkownika.

Linki do zagadnień poruszanych w rozmowie:

Applied Innovation Exchange (AIE) firmy Capgemini: https://www.capgemini.com/about-us/who-we-are/innovation-ecosystem/applied-innovation-exchange/

Digital twin: https://modern360.pl/czym-jest-digital-twin-zastosowania-i-przyklady-cyfrowy-blizniak/

Zastosowanie technologii AR i VR w połączeniu z cyfrowymi bliźniakami: https://intellispatial.io/insights/digital-twins-and-augmented-reality-technology/

Pionierzy vs. naśladowcy – kiedy warto poczekać?: https://www.linkedin.com/pulse/first-mover-fast-follower-which-right-innovation-you-nick-skillicorn/

Podcast Capgemini Polska

https://www.capgemini.com/pl-pl/kariera/dlaczego-capgemini/

Produkcja: Cleverhearted

https://www.cleverhearted.com/

Z tego odcinka dowiesz się:

• Czym jest dostępność i dlaczego dotyczy wszystkich, a nie tylko osoby z niepełnosprawnościami.
• Jakie błędy w projektowaniu sprawiają, że użytkownicy i użytkowniczki nie mogą korzystać z produktów cyfrowych.
• Co zmienia się w prawie dotyczącym dostępności w 2025 roku i jakie konsekwencje grożą firmom.
• Jak wygląda audyt dostępności i jakie są najczęstsze problemy.
• Jak osoby pracujące w rolach UX designerów i deweloperów mogą współpracować, aby zapewnić dostępność bez kompromisów w designie.

Ekspertka odcinka:

Julia Dundar - Jako UX/UI Designerka zawsze stara się tworzyć produkty dostępne dla wszystkich (bez wyjątków!) i właśnie to podejście skierowało jej ścieżkę kariery na tory dostępności cyfrowej. Julia pracuje z dostępnością zarówno jako audytorka, jak i projektantka - co daje jej szerszą perspektywę na procesy i wyzwania temu towarzyszące.

Prowadzący podcast:

Krzysztof Geselle - doświadczony specjalista UX Design z ponad 20-letnim stażem. Obecnie pracuje jako Konsultant UX w Capgemini Polska, specjalizując się w przekształcaniu potrzeb użytkowników w intuicyjne interfejsy. Jego doświadczenie obejmuje marketing cyfrowy, projektowanie graficzne, wdrażanie stron internetowych oraz reklamę online. Jako były wykładowca na Akademii Sztuk Pięknych we Wrocławiu, pasjonuje się dzieleniem wiedzy i projektowaniem zorientowanym na użytkownika.

Linki do zagadnień poruszanych w rozmowie:

WCAG 2.1 (w wersji polskiej): https://www.w3.org/Translations/WCAG21-pl/

WCAG 2.1 (w wersji angielskiej): https://www.w3.org/TR/WCAG21/

Draft WCAG 3.0 (w wersji angielskiej): https://www.w3.org/TR/wcag-3.0/

Więcej o European Accessibility Act (EAA): https://commission.europa.eu/strategy-and-policy/policies/justice-and-fundamental-rights/disability/union-equality-strategy-rights-persons-disabilities-2021-2030/european-accessibility-act_en

Darmowy kurs dotyczący podstaw dostępności cyfrowej stworzony przez W3C: https://www.w3.org/WAI/courses/foundations-course/

Podcast Capgemini Polska

https://www.capgemini.com/pl-pl/kariera/dlaczego-capgemini/

Produkcja: Cleverhearted

https://www.cleverhearted.com/

Ready for a journey into the future of technology? Join us as we dive into the fascinating world of Generative AI (Gen AI). Guided by Pierluigi Costanzo, we unveil the secrets of this groundbreaking technology. How can you craft effective prompts? How can AI simplify your daily life and revolutionize your work? And most importantly, how do you navigate the challenges of this cutting-edge tool? Get ready for a dose of inspiring examples, practical tips, and a vision of the future that starts today.

Topics covered in this episode:

• How does Generative AI work, and what role do prompts play?
• What is a "context window," and why is it crucial?
• The RAG (retrieval-augmented generation) approach and the "chain of thought."
• The significance of AI agents and their collaboration with LLMs.
• How can AI become more "proactive," and what does that mean for the users?
• Challenges in applying Gen AI in business and what to watch out for.

Episode expert:

Pierluigi Costanzo - Head of AI at Capgemini. His work focuses on developing sustainable AI solutions with a meticulous and structured approach to ensure fairness and robustness in AI. With extensive experience in Machine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing, Computer Vision, and Generative AI, Pierluigi mentors Data Science and Data Engineering teams, promoting a culture of scientific rigor and best practices in AI. He is committed to fostering ethical and sustainable AI and holds degrees in Economics and Statistics from Bocconi University, International Management from Kozminski University, and Data Science from UNIC Nicosia, where he also served as an AI Research Assistant.

Podcast Host:

Szymon Głowania - Programming Leader at Capgemini. He specializes in designing management dashboards and process automation. He regularly conducts training sessions, sharing his knowledge and skills. He is passionate about machine learning, which he is developing as part of his doctoral project. In his free time, he pursues his passions such as horseback riding, fishing, listening to music, and playing musical instruments.

Related Links:

How Generative AI Works and the Role of Prompts: https://www.lyzr.ai/blog/prompt-engineering-101-how-to-write-powerful-prompts/

The Concept of 'Context Window' and Its Importance: https://cloud.google.com/transform/the-prompt-what-are-long-context-windows-and-why-do-they-matter

Retrieval-Augmented Generation (RAG) and 'Chain of Thought' Approaches: https://en.wikipedia.org/wiki/Retrieval-augmented_generation

Chain-of-Thought Prompting: https://attri.ai/generative-ai-wiki/chain-of-thought-prompting

The Role of AI Agents and Their Collaboration with Large Language Models (LLMs): https://www.investors.com/news/technology/nvidia-stock-ai-agents-software-companies/

Enhancing AI Proactivity and Its Implications for Users: https://arxiv.org/abs/2305.13626

Challenges in Applying Generative AI in Business and Key Considerations: https://www.wsj.com/articles/companies-look-past-chatbots-for-ai-payoff-c63f5301

This is the Capgemini Poland Podcast

https://www.capgemini.com/pl-pl/kariera/dlaczego-capgemini/

Produced by Cleverhearted

https://www.cleverhearted.com/

***Polish version***

Gotowy na podróż w przyszłość technologii? Zabieramy Cię w fascynujący świat Generative AI (Gen AI). Naszym przewodnikiem jest Pierluigi Costanzo, który odkrywa sekrety tej przełomowej technologii. Jak tworzyć skuteczne prompty? Jak AI może uprościć Twoją codzienność i zrewolucjonizować pracę? I wreszcie – jak radzić sobie z wyzwaniami tej technologii? Czeka Cię dawka inspirujących przykładów, praktycznych wskazówek i wizja przyszłości, która zaczyna się już dziś.

Tematy poruszane w odcinku:

• Jak działa Generative AI i jaką rolę odgrywają prompty?
• Co to jest „okno kontekstu” i dlaczego jest kluczowe?
• Podejście RAG (retrieval-augmented generation) i „chain of thought”.
• Znaczenie agentów AI i ich współpraca z modelami LLM.
• Jak AI może być bardziej „proaktywna” i co to oznacza dla użytkowników?
• Wyzwania w zastosowaniu Gen AI w biznesie i na co zwrócić uwagę.

Ekspert odcinka:

Pierluigi Costanzo - Head of AI at Capgemini. His work focuses on developing sustainable AI solutions with a meticulous and structured approach to ensure fairness and robustness in AI. With extensive experience in Machine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing, Computer Vision, and Generative AI, Pierluigi mentors Data Science and Data Engineering teams, promoting a culture of scientific rigor and best practices in AI. He is committed to fostering ethical and sustainable AI and holds degrees in Economics and Statistics from Bocconi University, International Management from Kozminski University, and Data Science from UNIC Nicosia, where he also served as an AI Research Assistant.

Prowadzący podcast:

Szymon Głowania - Programista z zamiłowaniem do tworzenia innowacyjnych rozwiązań technologicznych. Jego specjalnością jest projektowanie kokpitów menedżerskich, które umożliwiają efektywną analizę i zarządzanie danymi. Pasjonat uczenia maszynowego, nad czym pracuje w ramach swojego projektu doktoranckiego. Poza pracą zawodową, znajduje czas na swoje hobby - jeździectwo i wędkowanie.

Linki do zagadnień poruszanych w rozmowie:

How Generative AI Works and the Role of Prompts: https://www.lyzr.ai/blog/prompt-engineering-101-how-to-write-powerful-prompts/

The Concept of 'Context Window' and Its Importance: https://cloud.google.com/transform/the-prompt-what-are-long-context-windows-and-why-do-they-matter

Retrieval-Augmented Generation (RAG) and 'Chain of Thought' Approaches: https://en.wikipedia.org/wiki/Retrieval-augmented_generation

Chain-of-Thought Prompting: https://attri.ai/generative-ai-wiki/chain-of-thought-prompting

The Role of AI Agents and Their Collaboration with Large Language Models (LLMs): https://www.investors.com/news/technology/nvidia-stock-ai-agents-software-companies/

Enhancing AI Proactivity and Its Implications for Users: https://arxiv.org/abs/2305.13626

Challenges in Applying Generative AI in Business and Key Considerations: https://www.wsj.com/articles/companies-look-past-chatbots-for-ai-payoff-c63f5301

Podcast Capgemini Polska

https://www.capgemini.com/pl-pl/kariera/dlaczego-capgemini/

Produkcja: Cleverhearted

https://www.cleverhearted.com/

Tematy poruszane w odcinku:

• Co to jest S4HANA i dlaczego jest rewolucją w zarządzaniu biznesem
• Jak wdrożenia „Keep the Core Clean” napędzają innowacje
• Dlaczego platforma BTP jest kluczowym elementem przyszłości SAP
• Jak generatywna AI wspiera automatyzację i optymalizację procesów
• Jakie wyzwania stoją przed firmami przy wdrażaniu nowych technologii

Ekspert odcinka:

Tomasz Wilk - Managing Software Architect/ Zarządzający architekt oprogramowania. SAP Developer Hero 2018, specjalista SAP z 20-letnim stażem. Obronił pracę doktorską na Politechnice Wrocławskiej w obszarze sztucznej inteligencji (2011),  zarządzający architekt oprogramowania w Capgemini Polska. W ostatnich latach  silnie związany z architekturą rozwiązań SAP, był głównym projektantem technicznym i koordynatorem developmentu w projektach dla firm z obszarów usług publicznych, sprzedaży detalicznej i chemicznej."

Prowadzący podcast:

Szymon Głowania - Lider do spraw programowania w Capgemini. Specjalizuje się w projektowaniu kokpitów menedżerskich oraz automatyzacji procesów. Regularnie prowadzi szkolenia, dzieląc się swoją wiedzą i umiejętnościami. Pasjonuje się uczeniem maszynowym, które rozwija w ramach projektu doktorskiego. W wolnym czasie realizuje swoje pasje, takie jak jazda konna, wędkarstwo, słuchanie muzyki oraz gra na instrumentach.

Linki do zagadnień poruszanych w rozmowie:

Informacje o partnerstwie Capgemini i SAP: https://www.capgemini.com/pl-pl/o-nas/partnerzy-technologiczni/sap/

Oficjalna strona SAP S/4HANA Cloud Public Edition: https://www.sap.com/poland/products/erp/s4hana.html

Wyjaśnienie koncepcji „Keep the Core Clean” w społeczności SAP: https://community.sap.com/t5/technology-blogs-by-sap/clean-core-demystified-what-does-it-mean-and-how-to-achieve-it-with-sap-btp/ba-p/13550604

Informacje o SAP BTP: https://www.sap.com/products/technology-platform.html

Innowacje SAP w zakresie generatywnej sztucznej inteligencji: https://www.sap.com/products/artificial-intelligence/generative-ai.html

Raport „TechnoVision 2024” firmy Capgemini: https://www.capgemini.com/insights/research-library/technovision-2024-prompt-the-future/?utm_source=chatgpt.com

Podejście MPSA według Capgemini: https://www.capgemini.com/solutions/clean-core-with-mpsa-approach/

SAP Road Map Explorer: https://pages.community.sap.com/topics/road-map-explorer

Podcast Capgemini Polska

https://www.capgemini.com/pl-pl/kariera/dlaczego-capgemini/

Produkcja: Cleverhearted

https://www.cleverhearted.com/

W tym odcinku:

• Zgłębiamy tajniki projektowania i testowania oprogramowania w branży automotive.
• Rozmawiamy o bezpieczeństwie na drodze: od norm ASIL po rozwiązania cybersecurity.
• Przyglądamy się przyszłości jazdy autonomicznej i wyzwaniach, które stoją przed inżynierami.
• Odkrywamy, jak sztuczna inteligencja rewolucjonizuje motoryzację.
• Dyskutujemy o etycznych dylematach autonomicznych pojazdów.

Eksperci odcinka:

Paweł Kmiecik – Software validation engineer z ponad 4-letnim doświadczeniem w branży automotive. Podczas codziennej pracy zajmuje się automatyzacją testów jak i budową środowisk testowych. Dodatkowo zajmuje się również tworzeniem modeli symulacyjnych, które umożliwiają wykonanie bardziej zaawansowanych testów oprogramowania wykorzystując zasoby sprzętowe. Z wykształcenia Inżynier Automatyki i Robotyki. Zainteresowania poza szeroko pojętą inżynierią to sporty siłowe oraz rynki finansowe.

Łukasz Okoń – Absolwent kierunku Teleinformatyka na Politechnice Śląskiej. Już wtedy przejawiał zainteresowanie motoryzacją, podczas studiów uzyskał wiele osiągnięć w tej dziedzinie będąc członkiem zespołu Polsl Racing. Profesjonalną karierę z systemami wbudowanymi rozpoczął przed ośmiu laty jako embedded software developer. Po kilku latach odkrył swoją pasję, którą jest architektura oprogramowania. Aktualnie pracuje dla jednego z największych producentów samochodów na świecie jako Architekt Oprogramowania.

Linki do zagadnień poruszanych w rozmowie:

Aktualny stan rozwoju pojazdów autonomicznych w Polsce i na świecie: https://auto-set.pl/samochody-autonomiczne-w-polsce-obecna-sytuacja-wyzwania-i-przyszlosc/

Wyzwania technologiczne i regulacyjne w implementacji pojazdów autonomicznych: https://bytebuilders.pl/cyber-blog/autonomiczne-pojazdy-co-przyniosa-lata-2024-2025/

Wpływ autonomicznych pojazdów na bezpieczeństwo ruchu drogowego: https://go-racing.pl/blog/samochody-autonomiczne-co-warto-wiedziec-o-autonomicznych-pojazdach/

Integracja sztucznej inteligencji w systemach autonomicznych pojazdów: https://briefvehicle.pl/jakie-innowacje-wprowadza-najnowsza-generacja-samochodow-autonomicznych/

Etyczne i społeczne aspekty wprowadzenia autonomicznych pojazdów: https://sprytne.pl/pojazdy-autonomiczne-przyszlosc-mobilnosci-i-wyzwania-wdrozeniowe/

Podcast Capgemini Polska

https://www.capgemini.com/pl-pl/kariera/dlaczego-capgemini/

Produkcja: Cleverhearted

https://www.cleverhearted.com/

Tematy poruszane w odcinku:

• Czym są komputery kwantowe i jak działają?
• Dlaczego Quantum Computing nie trafi do naszych smartfonów?
• Przykłady praktycznych zastosowań komputerów kwantowych
• Czym na co dzień zajmuje się programista Quantum Computing?
• Czy kwantowe obliczenia to science fiction?

Ekspert odcinka:

Marek Kowalik - Data Scientist, Senior Quantum Developer w Capgemini Quantum Lab. Od trzech lat researcher i deweloper algorytmów kwantowych w Capgemini Quantum Labie. Głównym obszarem jego pracy są symulacje chemii kwantowej wykorzystujące komputery kwantowe. Skupia się na skalowaniu wielkości problemów chemicznych symulowanych na komputerach kwantowych przez protokoły redukowania błędów i optymalizację algorytmów kwantowych.

Prowadzący podcast:

Szymon Głowania - Lider do spraw programowania w Capgemini. Specjalizuje się w projektowaniu kokpitów menedżerskich oraz automatyzacji procesów. Regularnie prowadzi szkolenia, dzieląc się swoją wiedzą i umiejętnościami. Pasjonuje się uczeniem maszynowym, które rozwija w ramach projektu doktorskiego. W wolnym czasie realizuje swoje pasje, takie jak jazda konna, wędkarstwo, słuchanie muzyki oraz gra na instrumentach.

Linki do zagadnień poruszanych w rozmowie:

Aktualny stan rozwoju komputerów kwantowych: https://www.computer.org/publications/tech-news/research/current-state-of-quantum-computing?utm_source=chatgpt.com

Zastosowania komputerów kwantowych w różnych branżach: https://www.nextias.com/blog/quantum-computing/?utm_source=chatgpt.com

Różnice między komputerami klasycznymi a kwantowymi: https://www.ovhcloud.com/pl/learn/what-is-quantum-computing/

Wpływ komputerów kwantowych na kryptografię i bezpieczeństwo danych: https://decrypt.co/resources/from-the-quantum-realm-to-reality-a-beginner-guide-to-the-computer-of-the-future

Edukacja i rozwój kadr w dziedzinie technologii kwantowych: https://porozmawiajmyoit.pl/poit-191-quantum-computing-informatyka-kwantowa/

Przyszłość komputerów kwantowych i ich wpływ na społeczeństwo: https://www.komputerswiat.pl/artykuly/redakcyjne/komputery-kwantowe-zmienia-uklad-sil-na-swiecie-wojny-wygrywaja-matematycy/t9lrzv9

Inicjatywy i projekty związane z komputerami kwantowymi w Polsce: https://odkryjnas.pl/quantum-computing/

Podcast Capgemini Polska

https://www.capgemini.com/pl-pl/kariera/dlaczego-capgemini/

Produkcja: Cleverhearted

https://www.cleverhearted.com/

Tematy poruszane w odcinku:

• Czy AI faktycznie wyeliminuje część programistów z rynku pracy?
• Jakie zadania AI przejmuje, a jakie nadal wymagają ludzkiej kreatywności?
• Praktyczne zastosowania narzędzi takich jak Copilot, SourceGraph czy SonarCube.
• Dlaczego dobre prompty są kluczowe w pracy z AI?
• Jakie zagrożenia i wyzwania wiążą się z używaniem sztucznej inteligencji w projektach?

Ekspert odcinka:

Artur Smółka: Senior Delivery Architect. Programista oraz Project Manager z ponad 17-letnim doświadczeniem zawodowym, specjalizujący się głównie w technologiach Microsoftu. Swoją karierę zawodową rozwijał, realizując różnorodne projekty zarówno w obszarze programowania, jak i zarządzania projektami, co pozwoliło mu zdobyć kompetencje techniczne oraz umiejętności organizacyjne. Jego pasją są Internet Rzeczy (IoT) oraz nowe technologie. Prywatnie angażuje się w rozwój kilku innowacyjnych projektów związanych z elektroniką oraz sztuczną inteligencją. Czerpie ogromną satysfakcję z tworzenia nowatorskich rozwiązań, które łączą te dwa światy.

Prowadzący podcast:

Szymon Głowania - Lider do spraw programowania w Capgemini. Specjalizuje się w projektowaniu kokpitów menedżerskich oraz automatyzacji procesów. Regularnie prowadzi szkolenia, dzieląc się swoją wiedzą i umiejętnościami. Pasjonuje się uczeniem maszynowym, które rozwija w ramach projektu doktorskiego. W wolnym czasie realizuje swoje pasje, takie jak jazda konna, wędkarstwo, słuchanie muzyki oraz gra na instrumentach.

Linki do zagadnień poruszanych w rozmowie:

GitHub Copilot: https://www.sonarsource.com/learn/github-copilot-ai-generated-code/

Sourcegraph Cody: https://sourcegraph.com/blog/copilot-vs-cody-why-context-matters-for-code-ai/

SonarQube: https://www.sonarsource.com/solutions/ai/ai-coding-assistants/

Copilot Edits: https://code.visualstudio.com/docs/copilot/copilot-edits/

Tabnine: https://www.tabnine.com/

Vision for Copilot: https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-copilot/blog/2024/10/01/introducing-copilot-labs-and-copilot-vision/

Data Analysis for Copilot: https://github.com/microsoft/vscode-data-analysis-for-copilot/

Podcast Capgemini Polska

https://www.capgemini.com/pl-pl/kariera/dlaczego-capgemini/

Produkcja: Cleverhearted

https://www.cleverhearted.com/

W dzisiejszym odcinku edycji specjalnej TechChattera tworzonej wspólnie z serwisem Niebezpiecznik.pl odpowiadamy m.in. na pytania:

• jak AI wspiera testowanie oprogramowania
• dlaczego AI nie zabierze pracy Quality Engineerom
• jak GitHub Copilot pomaga z testami automatycznymi
• co to są testy metamorficzne i jak je wykorzystać
• jak testować rezultaty pracy sztucznej inteligencji

Eksperci Capgemini:

Hanna Porożyńska - Jako People Units Manager praktyki specjalizującej się w Quality Engineering i testach, skupia się na rozwoju ludzi i optymalizacji procesów. Z bogatym doświadczeniem jako menadżerka testów w dużych projektach, wprowadzała innowacyjne oprogramowanie i rozwiązania w różnych branżach. Pasjonuje ją sztuczna inteligencja i jej potencjał do usprawnienia i oszczędności czasu.

Tomasz Czyżewski-Klimkiewicz - Starszy Konsultant Oprogramowania z ponad 10-letnim doświadczeniem w testowaniu oprogramowania. Jako Test Manager buduje i wdraża strategie testowania w różnych projektach. Interesuje się optymalizacją procesu testowania i lubi poszukiwać niestandardowych rozwiązań. Jest jednym z koordynatorów w testerskim community Software Watch i chętnie dzieli się swoją wiedzą. W wolnym czasie przygotowuje się do swojego pierwszego ultramaratonu rowerowego.

Prowadzący:

Jakub Orlik - Trener techniczny z Niebezpiecznik.pl, absolwent Wydziału Matematyki i Informatyki UAM w Poznaniu, mający na koncie prace dyplomowe o kryptologii bezpieczeństwie aplikacji webowych. Od lat realizuje się jako programista aplikacji internetowych. Fascynują go wszelakie nieoczywiste sposoby, w jakie technologia wpływa ludzkie decyzje, samopoczucie i bezpieczeństwo. Z własnej inicjatywy prowadził warsztaty z ochrony przed atakami cyfrowymi dla pracowników szkół oraz dla młodzieży. W trakcie ich prowadzenia odkrył w sobie uznawaną za niepowszechną wśród informatyków zdolność do czerpania przyjemności z prowadzenia przemówień publicznych. Łączy odkryte w sobie cechy i umiejętności aby pomóc obywatelom cyfrowego świata sprawiać, by technologia rozwiązywała więcej problemów, niż tworzy.

Linki do polecanych materiałów:

https://voicehouse.co/audycje/technologicznie/

https://www.tmap.net/book/testing-digital-age-ai-makes-difference

https://www.aidevs.pl/

Więcej o pracy w Capgemini:

https://www.capgemini.com/pl-pl/kariera/

Jeśli odcinek Ci się spodobał, daj nam o tym znać wystawiając ocenę w Spotify lub Apple Podcasts.

Produkcja: Cleverhearted Showrunners

https://www.cleverhearted.com/

#ai #ml #dl #nlp #chatgpt #testowanie #qualityassurance #qualityengineer #niebezpiecznik #employerbranding #eb #capgemini #capgeminipolska #techchatter

W dzisiejszym odcinku edycji specjalnej TechChattera tworzonej wspólnie z serwisem Niebezpiecznik.pl odpowiadamy m.in. na pytania:

• jak AI wspiera efektywność zarządzania projektami
• jaką nową jakość biznes dostarczy dzięki AI
• jakie zagrożenie niesie wprowadzenie scoringów w oparciu o sztuczną inteligencję
• dlaczego AI nie zastąpi człowieka
• jak zwiększyć zaufanie do rozwiązań modeli generatywnych

Eksperci Capgemini:

Kamil Świstowski - Od prawie 9 lat związany komercyjnie z branżą IT, obecnie pracuje jako zarządzający architekt oprogramowania w branży ubezpieczeniowej. Zajmuje się projektami na każdym etapie rozwoju od programowania po pracę analityka, od małych aplikacji CMS po oprogramowanie klasy enterprise. Zapalony uczestnik hackathonów poświęconych AI w firmie. Wspiera młode adeptki i adeptów sztuki IT jako mentor. Wierzy, że świat może być lepszy a innowacyjne technologie mogą w tym pomóc.

Prowadzący: Jakub Orlik - Trener techniczny z Niebezpiecznik.pl, absolwent Wydziału Matematyki i Informatyki UAM w Poznaniu, mający na koncie prace dyplomowe o kryptologii bezpieczeństwie aplikacji webowych. Od lat realizuje się jako programista aplikacji internetowych. Fascynują go wszelakie nieoczywiste sposoby, w jakie technologia wpływa ludzkie decyzje, samopoczucie i bezpieczeństwo. Z własnej inicjatywy prowadził warsztaty z ochrony przed atakami cyfrowymi dla pracowników szkół oraz dla młodzieży. W trakcie ich prowadzenia odkrył w sobie uznawaną za niepowszechną wśród informatyków zdolność do czerpania przyjemności z prowadzenia przemówień publicznych. Łączy odkryte w sobie cechy i umiejętności aby pomóc obywatelom cyfrowego świata sprawiać, by technologia rozwiązywała więcej problemów, niż tworzy.

Linki do polecanych materiałów:

https://www.youtube.com/watch?v=d3LBSryucIc/

https://www.unesco.org/en/artificial-intelligence/recommendation-ethics

https://www.insuranceeurope.eu/publications/2608/artificial-intelligence-ai-in-the-insurance-sector/

https://medium.com/nerd-for-tech/an-brief-overview-of-some-ethical-ai-toolkits-712afe9f3b3a/

https://www.capgemini.com/about-us/who-we-are/our-values/our-ethical-culture/ethical-ai/

Więcej o pracy w Capgemini:

https://www.capgemini.com/pl-pl/kariera/

Jeśli odcinek Ci się spodobał, daj nam o tym znać wystawiając ocenę w Spotify lub Apple Podcasts.

Produkcja: Cleverhearted Showrunners

https://www.cleverhearted.com/

#ai #ml #dl #nlp #chatgpt #cybersecurity #niebezpiecznik #employerbranding #eb #capgemini #capgeminipolska #techchatter

W kolejnym odcinku edycji specjalnej TechChattera tworzonej wspólnie z serwisem Niebezpiecznik.pl poruszamy temat cyberbezpieczeństwa.

Rozmawiamy m.in. o:

• kategoryzowaniu ryzyk związanych z AI
• wyciąganiu danych wrażliwych za pomocą sztucznej inteligencji
• wpływie sztucznej inteligencji na obszar cybersecurity
• hakowaniu AI przy pomocy prompt injection
• fuzzingu modeli językowych

Eksperci Capgemini:

Grzegorz Borowiec - Konsultant ds. Bezpieczeństwa wspierający projekty wewnętrzne oraz klientów zewnętrznych na różnych etapach rozwoju aplikacji. Posiadający wieloletnie doświadczenie jako programista i tester bezpieczeństwa.

Maksymilian Arciemowicz - Ekspert ds. cyberbezpieczeństwa oraz biznesowego wykorzystania sztucznej inteligencji. Z wykształcenia programista szukający bezpiecznych i tanich rozwiązań, ale przede wszystkim badacz zagrożeń. Doświadczony w obszarach takich jak: praktyczne programowanie ze sztuczną inteligencją (AI Pair Programming), wykorzystania AI w rozwiązaniach Cybersecurity oraz podejmowania ryzyka biznesowego wdrażając różnego rodzaju aplikacje bazujące na obecnych trendach technologicznych.

Prowadzący: Jakub Orlik - Trener techniczny z Niebezpiecznik.pl, absolwent Wydziału Matematyki i Informatyki UAM w Poznaniu, mający na koncie prace dyplomowe o kryptologii bezpieczeństwie aplikacji webowych. Od lat realizuje się jako programista aplikacji internetowych. Fascynują go wszelakie nieoczywiste sposoby, w jakie technologia wpływa ludzkie decyzje, samopoczucie i bezpieczeństwo. Z własnej inicjatywy prowadził warsztaty z ochrony przed atakami cyfrowymi dla pracowników szkół oraz dla młodzieży. W trakcie ich prowadzenia odkrył w sobie uznawaną za niepowszechną wśród informatyków zdolność do czerpania przyjemności z prowadzenia przemówień publicznych. Łączy odkryte w sobie cechy i umiejętności aby pomóc obywatelom cyfrowego świata sprawiać, by technologia rozwiązywała więcej problemów, niż tworzy.

Linki do polecanych materiałów:

https://owasp.org/www-project-ai-security-and-privacy-guide/

https://atlas.mitre.org/

Więcej o pracy w Capgemini:

https://www.capgemini.com/pl-pl/kariera/

Jeśli odcinek Ci się spodobał, daj nam o tym znać wystawiając ocenę w Spotify lub Apple Podcasts.

Produkcja: Cleverhearted Showrunners

https://www.cleverhearted.com/

#ai #ml #dl #nlp #chatgpt #cybersecurity #niebezpiecznik #employerbranding #eb #capgemini #capgeminipolska #techchatter

Natomiast to, co w ostatnich miesiącach najbardziej rozpaliło cały świat to rozwój modeli generatywnych takich, jak Chat GPT czy Dall-e.

W pierwszym odcinku edycji specjalnej TechChattera tworzonej wspólnie z serwisem Niebezpiecznik.pl poruszamy m.in. tematy:

• dlaczego boom na AI mamy właśnie teraz i co do niego doprowadziło
• jak bardzo modele generatywne są zbliżone do ludzkiej inteligencji
• na podstawie jakich danych uczą się modele językowe i jak to wpływa na poprawność ich odpowiedzi
• jak wygląda obszar regulacji prawnej narzędzi opartych o modele generatywne

Eksperci Capgemini:

Damian Serwata - W Capgemini od 4 lat oddany pracy nad gamą rozwiązań wykorzystujących algorytmy sztucznej inteligencji w biznesie. Aktywnie zaangażowany w opracowanie narzędzi z obszarów widzenia komputerowego (CV) oraz przetwarzania języka naturalnego (NLP), wykorzystując zarówno głębokie uczenie (DL), jak i klasyczne metody uczenia maszynowego. W wolnym czasie, poza tematami z domeny SI, fascynuje się neuronauką oraz nauką o złożoności. W ramach doktoratu na Politechnice Wrocławskiej bada metody symulacji procesu uczenia się ludzi w kontekstach społecznych.

Wojciech Sarnowski - Senior Data Scientist, dr nauk matematycznych, od wielu lat realizujący projekty z różnych dziedzin uczenia maszynowego, m.in. przetwarzania języka naturalnego czy rozpoznawania obrazów. Z zamiłowania podróżnik i biegacz.

Prowadzący: Jakub Orlik - Trener techniczny z Niebezpiecznik.pl, absolwent Wydziału Matematyki i Informatyki UAM w Poznaniu, mający na koncie prace dyplomowe o kryptologii bezpieczeństwie aplikacji webowych. Od lat realizuje się jako programista aplikacji internetowych. Fascynują go wszelakie nieoczywiste sposoby, w jakie technologia wpływa ludzkie decyzje, samopoczucie i bezpieczeństwo. Z własnej inicjatywy prowadził warsztaty z ochrony przed atakami cyfrowymi dla pracowników szkół oraz dla młodzieży. W trakcie ich prowadzenia odkrył w sobie uznawaną za niepowszechną wśród informatyków zdolność do czerpania przyjemności z prowadzenia przemówień publicznych. Łączy odkryte w sobie cechy i umiejętności aby pomóc obywatelom cyfrowego świata sprawiać, by technologia rozwiązywała więcej problemów, niż tworzy.

Linki do polecanych materiałów:

https://www.udemy.com/course/complete-ai-guide/

https://www.youtube.com/watch?v=bZQun8Y4L2A

https://www.youtube.com/watch?v=BY9KV8uCtj4

https://www.youtube.com/watch?v=sitHS6UDMJc

https://github.com/hollobit/GenAI_LLM_timeline

Więcej o pracy w Capgemini:

https://www.capgemini.com/pl-pl/kariera/

Jeśli odcinek Ci się spodobał, daj nam o tym znać wystawiając ocenę w Spotify lub Apple Podcasts.

Produkcja: Cleverhearted Showrunners

https://www.cleverhearted.com/

#ai #ml #dl #nlp #chatgpt #bard #llama #niebezpiecznik #employerbranding #eb #capgemini #capgeminipolska #techchatter